MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 数据科学与工程算法基础/高明, 胡卉芪编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-04-055336-9/CNY42.00
- 载体形态项:
- 268页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程专业系列教材
- 个人责任者:
- 高明 编著
- 个人责任者:
- 胡卉芪 编著
- 学科主题:
- 数据结构-高等学校-教材
- 学科主题:
- 算法分析-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.12
- 责任者附注:
- 高明, 华东师范大学数据科学与工程学院教授, 博士生导师。胡卉芪, 华东师范大学数据科学与工程学院副教授。
- 书目附注:
- 有书目 (第257-268页)
- 提要文摘附注:
- 本书从概率统计、线性代数和组合优化角度出发, 介绍经典的数据科学与工程算法, 内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础, 主要包括抽样算法; 尾概率不等式及其应用; 典型的哈希技术, 如布隆过滤器和局部敏感哈希; 数据流模型以及典型Misa Gries算法、Count Sketch算法; 随机游走及其应用; EM算法; 特征值计算; 奇异值分解和主成分分析; 矩阵分解; 整数规划; 子模函数及其应用; 模块度及社区发现等。全书配有大量翔实的应用实例可供参考, 有相当数量的习题可供读者练习。
- 使用对象附注:
- 高校相关专业师生
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